Inteligencia artificial para la investigación científica

 

La inteligencia artificial (IA) está transformando numerosos aspectos de la sociedad y el ámbito educativo e investigador es uno de ellos. En concreto, la IA optimiza los procesos de búsquedas bibliográficas y documentales, da soporte a la creación de contenidos y puede mejorar significativamente los procesos de investigación científica: analizar nuevos puntos de vista en una investigación, mejorar el contexto y planteamiento de las metodologías e hipótesis, perfeccionar el análisis de datos y hechos, generar y traducir textos para la investigación, realizar correcciones gramaticales en una publicación, obtener resúmenes de otros trabajos en cualquier idioma, en definitiva, mejorar todos los procesos que intervienen en la investigación científica. 

En este entorno, surgen nuevos retos éticos dada la complejidad de los algoritmos con los que se trabaja, el problema de la originalidad y el plagio tiene que ser abordado con un enfoque actual, sin olvidar el tema de la privacidad y la protección de datos, la integridad académica y la propiedad intelectual, la IA es un complemento en el proceso de investigación, pero hay que usarla con responsabilidad, aportando transparencia y sabiendo los riesgos e implicaciones que conlleva. 

¿De qué herramientas IA disponemos para la investigación científica? 

El catálogo es muy amplio, y tendremos que aprender a seleccionar aquellas que se ajusten a nuestras necesidades y evaluar la que mejor se adapte al objetivo de cada investigación. Aquí tenemos una breve selección de algunas que incorporan una versión gratuita y de uso libre: 

- Copilot (BingChat Enterprise) de Microsoft: es un chatbot basado en la tecnología de IA generativa de OpenAI, 

- ChatGPT: es un sistema de chat basado en el modelo de lenguaje de inteligencia artificial GPT, desarrollado por la empresa OpenAI, con capacidad de generar textos coherentes y que permite interactuar a las máquinas con el leguaje natural. 

- ChatPDF: utiliza la tecnología de ChatGPT y permite subir documentos en pdf a la plataforma para interpretarlos, hacer resúmenes o reescribirlos. 

- Consensus: es un motor de búsqueda experta de IA para la investigación. 

- DALL-E 2: es un modelo de asistencia de IA para la creación de imágenes a partir de descripciones de texto. Utilizando la tecnología de OpenAI y de Bing. 

- DeepL; es un servicio de traducción automática.

- Elicit: es una herramienta basada en la inteligencia artificial para hacer la revisión de literatura científica sobre un tema. 

- Gemini: es la plataforma de chat de acceso a la IA de Google. 

- GitHub Copilot: es una herramienta de inteligencia artificial desarrollada por OpenAI y Github que funciona como un asistente inteligente para ayudar a los desarrolladores a crear código. 

- Google Assistant: es el asistente virtual de Google. 

- Grammarly: es un asistente para la escritura en inglés, revisa errores de ortografía, gramática, puntuación y coherencia de los textos académicos y de investigación. 

- Humata: es una herramienta basada en IA para interactuar con los archivos PDF. 

- Jasper: es una herramienta de IA para la creación de contenidos y escritura de textos. 

- Midjourney: sistema de IA para crear imágenes a partir de descripciones textuales 

- NotebookLM: asistente de investigación basado en IA de Google Workspace que ayuda a interactuar con tus propios documentos y fuentes de información, como PDFs, presentaciones y videos de YouTube. 

- Paperpal: es una herramienta basada en tecnología IA para la asistencia en la escritura académica, detectar errores complejos de escritura y ofrecer sugerencias de escritura. 

- Perplexity: es un buscador conversacional impulsado por IA que proporciona respuestas precisas a preguntas complejas utilizando modelos de lenguaje avanzado, funciona como un asistente virtual. 

- Research Rabbit: es una plataforma online para buscar artículos de revistas académicas por temas o por autoría, además permite la búsqueda de artículos relacionados con el artículo que hayamos buscado y los citados. 

- Scite.ai: es una herramienta de IA muy útil para descubrir y comprender mejor los artículos de investigación a través de las citas y de sus contextos. 

- Stable Diffusion: es un modelo de aprendizaje automático desarrollado por Runway y LMU Múnich para generar imágenes digitales de alta calidad a partir de descripciones en lenguaje natural o de estímulos.

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¿Cómo citar contenidos generados con IA? 

El uso de la IA para la generación de contenidos o para su reelaboración ha planteado la necesidad de citar esa información en los trabajos académicos y de investigación, aunque no proceda de una autoría humana. En los trabajos de investigación debe ser descrito el empleo de IA en la metodología, en la introducción o en los agradecimientos, y se debe recoger la aplicación que se ha hecho de ella en cada momento del proceso, en concreto se debe indicar: el nombre del lenguaje o la herramienta utilizada, la versión que se ha utilizado, nombre de la compañía propietaria o que ha creado esa aplicación de IA, la petición o prompt que ha generado la respuesta y la fecha en la que se generó el contenido. 

Cada estilo de citación ha elaborado sus propias normas o recomendaciones y que cabe revisar, bien sea Vancouver, APA, Chicago, MLA o Norma ISO 690.